莎莎的语速也快了起来。

“伯恩斯坦方程在膜电位高于负一百四十毫伏的时候近似是有效的。

但一旦降到阈值以下。

ros的产生速率会出现一个跳变。”

云安脑子里“咔嗒”

一声。

就是这个。

他卡了一个半小时的参数转换。

莎莎三十秒给他捅破了窗户纸。

但她没停。

“另外——”

莎莎的语气往上抬了一点。

不是犹豫。

是发现了新问题那种调子。

“你推导的第二步里有个隐性错误，你是不是默认了线粒体内膜的质子梯度是均匀分布的？”

云安回忆了一下。

是。

他确实这么默认的。

“那个默认不对，实际上嵴的折叠结构会导致质子浓度在局部区域形成梯度差，不把这个修正项补进去，后面所有计算都有系统性偏差。

偏差不大。

百分之三到五，但累积到第六步之后会被放大。”

云安的角色站在原地没动。

第一个问题。

她给了他一个全新方向。

第二个问题。

她不光解了他卡住的难点。

还反过来揪出了他自己都没发现的错误。

他被一个九岁的小丫头纠错了。

而且她是对的。

苏糖手里的爆米花掉了两颗。

她看看云安。

又看看莎莎。

小声嘀咕：“我怎么感觉你们不是在聊天，是在考试？而且云安哥哥好像是那个被考的。”

没人理她。

云安脑子里在重新排列昨晚的推导过程——把莎莎给的修正项补进去之后。

整个模型严丝合缝地通了。

他想起上个月跟陈院长手下三个院士开的那次视频会。

讨论的问题比今天这个简单——只是一个材料应力分布的参数校准。

三个人你看我我看你。

最后说“回去跑一下数据，下周给方向性建议”

。

下周。

一个远比今天简单的问题。

院士团队要一个礼拜。

“莎莎。”

他的调子变了。

之前那种试探和客气全没了。

“你知道吗，我跟好几个院士开过会。

讨论过比这更简单的问题。

他们得回去查文献、跑数据、开三次碰头会，最快一个礼拜才给方向性的答复。”

他顿了顿。

“你刚才用了多长时间？”

莎莎的角色模型歪了歪脑袋。

“大概三十秒？”

语气有点心虚。

“但这些问题我之前碰巧想过，不算数的。”

“碰巧个鬼。”

云安的声音里压着兴奋。

“你比院士强多了，我是认真的，你才是真正的天才。”

苏糖在旁边疯狂点头。

虽然她完全不明白强在哪里。

但莎莎被夸了。

必须力挺。

“那当然了！

我们莎莎可是——”

“——可是很厉害的！

从小就厉害！”

云安话锋一转。

“说真的莎莎，端粒酶的调控方案，你自己就能做出来了吧？”

半是试探。

半是真心。

“不行啦，我只是理论上想过一些，真正做实验、建模、跑数据。

我一个人搞不定的，那些都要大人来做。”

语气天真。

谦虚。

恰到好处。

云安没再追问。

但他心里记下了——就算她只展示了五成实力。

这五成也已经够吓人了。

莎莎果然是天才！

！

苏糖终于受不了了。

原地蹦起来。

“请问！

两位天才！

能不能用一句正常人听得懂的话告诉我结论！”

云安想了想。

“结论就是——我找到了一个跟我一样聪明的人。”

苏糖看看云安。

又看看莎莎。

翻了个白眼。

“就这啊？”

莎莎笑了。

笑声清脆。

从语音频道里传出来。

软乎乎的。

云安也笑了。

笑完之后他收了收。

“莎莎。”

“嗯？”

“以后有些东西，我可能会经常找你